EMPLEOS IT

Están en la búsqueda de un/a Creative Technology Engineer con sólida experiencia en desarrollo web, electrónica y tecnologías emergentes. Buscan un perfil que combine conocimientos avanzados en software y hardware, con una mentalidad experimental, maker y orientada a la innovación. La misión del rol será diseñar, desarrollar y prototipar soluciones tecnológicas interactivas que integren Inteligencia Artificial, electrónica y diseño digital, aplicadas a entornos educativos y de aprendizaje activo. Objetivos del Rol Diseñar e implementar proyectos tecnológicos que combinen software, hardware y experiencias interactivas. Experimentar con tecnologías emergentes (IA, Computer Vision, IoT, Robótica). Desarrollar prototipos funcionales de productos educativos innovadores. Contribuir a la arquitectura técnica y al diseño de plataformas digitales. Aplicar y promover buenas prácticas de desarrollo y revisión de código. Responsabilidades Principales Desarrollar aplicaciones web complejas utilizando Node.js, Go o Python. Diseñar y mantener APIs y servicios backend escalables (REST, WebSockets, Docker, MySQL, MongoDB). Prototipar hardware educativo mediante Arduino, Micro:bit, Raspberry Pi u otras plataformas similares. Integrar modelos de Machine Learning e IA en proyectos que involucren visión por computadora, reconocimiento de voz o gestos. Participar en la definición técnica de iniciativas, estimaciones y procesos de revisión de código. Asegurar buenas prácticas de desarrollo, testing, documentación y control de versiones. Colaborar con equipos multidisciplinarios compuestos por diseñadores, especialistas pedagógicos y desarrolladores. Documentar componentes, flujos y decisiones técnicas relevantes. Participar en ceremonias ágiles (daily, refinamiento, planificación, demos y retrospectivas). Requisitos Mínimos Graduado/a en Ingeniería Electrónica, Electromecánica o carreras afines. Más de 5 años de experiencia en desarrollo web o proyectos de electrónica. Experiencia en prototipado electrónico (Arduino, Raspberry Pi, sensores, actuadores). Conocimientos básicos de Machine Learning / TensorFlow / modelos de IA. Experiencia comprobable en Node.js, Go o Python. Conocimientos avanzados en bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL). Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum o Kanban). Deseable Perfil autodidacta, maker y curioso, con interés en explorar y aprender nuevas tecnologías con rapidez. Interés por proyectos de impacto educativo o social. Experiencia previa integrando hardware y software en productos interactivos. Condiciones del Puesto Modalidad: Remoto 100% (optativo— 2 días presenciales por semana en oficinas ubicadas en Parque Patricios, CABA). Días: Lunes a viernes. Horario: 9 a 18 h. Tipo de contratación: Monotributo. Beneficios: Paquete competitivo acorde al rol y posibilidades de desarrollo profesional.

Nuestro cliente es una compañía que se enfoca en la educación tecnológica para niños y jóvenes, enseñando programación, robótica e inteligencia artificial. A través de talleres, cursos y capacitación docente. Desarrolla soluciones a medida, software y hardware para los 3 niveles de educación. Cultura de colaboración y reconocimiento. Promovemos la autonomía, la responsabilidad y la capacitación constante de cada miembro del equipo. El objetivo de la posición es promover la calidad de un sistema performante, escalable y confiable en un ambiente dinámico y de trabajo en equipo. Además de capacitarse sobre el negocio, aportar sus conocimientos al equipo y darle valor al usuario final. Misión del puesto Implementar soluciones de QA automation Tener la capacidad analítica para poder estimar tiempos y recursos de forma ágil. Capacidad de autonomía y proactividad. Fomentar la mejora continua Garantizar la calidad del producto según los estándares definidos. Apoyar al líder para mejorar la calidad del departamento de desarrollo Documentar y reportar resultados. Tener una capacidad de adaptabilidad que permita mejorar el flujo de trabajo. Requisitos +2 años de experiencia con Cypress y JS (Excluyente) Experiencia en otros lenguajes y/o frameworks. Ej: Python, Java, Selenium, Playwright Diseño de casos de prueba. Bases de datos relacionales (Ej. MySQL) y documentales (Ej. MongoDB) Metodologías ágiles: Scrum, Kanban Herramientas de testing como TestRail. Herramientas de gestión de tareas como Jira. Uso de IA. Cursando o graduado de carreras de tecnología o a fines. Qué ofrecemos: Día libre de cumple libre. Descuento del 95% en las cuotas de clases de inglés. Prepaga de salud. Descuentos y beneficios en tiendas de consumo masivo. Oportunidad de impactar en la educación tecnológica de miles de niños y jóvenes. Contratacion: Monotributo Modalidad: Hibrido ( 1 dia a la semana en la oficina)

📌 ¿Cuáles son algunos de los desafíos que te esperan? Configurar, administrar y optimizar plataformas de monitoreo como Zabbix, Grafana, SolarWinds, Nagios XI y Elastic Cloud. Diseñar y mantener dashboards y alertas que aseguren la supervisión de aplicaciones, servicios e infraestructura. Analizar métricas, logs y trazas para anticipar incidentes, detectar tendencias y proponer mejoras. Colaborar con los equipos de Sysadmin, Networking y Cyber para diagnosticar y resolver incidentes críticos. Definir y documentar estándares, procesos y mejores prácticas de monitoreo y observabilidad. Implementar automatizaciones que optimicen la recolección y el análisis de datos. Requisitos 📌 ¿Qué nos gustaría de vos? Que tengas experiencia de al menos 4 años en las principales herramientas de monitoreo: Zabbix, Grafana, SolarWinds, Nagios XI y Elastic Cloud. Que cuentes con conocimientos en observabilidad de infraestructura: métricas, logs y traces. Que cuentes con experiencia en administración de redes, servidores y aplicaciones distribuidas. Que cuentes con conocimientos de scripting (Bash, Python o similar) para automatización de tareas. Que cuentes con conocimiento en Kubernetes, Docker u otras plataformas de contenedores. Que cuentes con experiencia en prácticas de Site Reliability Engineering (SRE) o DevOps. Beneficios 💥 Vas a poder contar con los siguientes beneficios: Un equipo de trabajo con el que vas a aprender y crecer! Una empresa que va a acompañar tu desarrollo. Una oficina cálida y luminosa para trabajar. Capacitaciones 100% pagas con nosotros, también sus certificaciones. Swiss Medical cubierta al 100% para vos y tu grupo familiar. Contratación directa en relación de dependencia. Revisiones salariales periódicas. Te brindamos todo el hardware que necesitas: notebook, monitor, mouse, headsets. Tu día de cumpleaños libre! Beneficio por conectividad. Beneficio Pedidos Ya. Al cumplir 3 años, tenés tres semanas de vacaciones. Clases de inglés Horario flexible por franjas. Podés elegir como trabajar: en nuestras oficinas o bajo un modelo híbrido. Almuerzo In Company. 📍 De lunes a viernes - Full time - Oficinas en Buenos Aires y Rosario

Analista SOC L2 – Ciberseguridad / SIEM (100% Remoto)

¿Te apasiona la ciberseguridad y querés liderar la detección y respuesta ante incidentes complejos?

Buscamos un Analista SOC L2 con experiencia en SIEM, capaz de realizar detección avanzada, investigación profunda y gestión integral de incidentes de seguridad en entornos empresariales críticos.

Tu desafío:

Analizar y responder incidentes escalados desde L1, determinando alcance, impacto y causa raíz.

Correlacionar eventos de distintas fuentes (red, endpoint, cloud, identidad, correo, etc.).

Liderar la respuesta técnica ante incidentes críticos (Incident Manager).

Desarrollar y optimizar casos de uso, dashboards y reglas de correlación en plataformas SIEM.

Reducir falsos positivos y mejorar la calidad de detección.

Requisitos:

+3 años en operaciones de seguridad (SOC, Blue Team o IR).

Experiencia sólida en una o más plataformas SIEM: XSIAM · Crowdstrike · Microsoft Sentinel · Splunk · QRadar · Elastic Security · Chronicle, etc.

Conocimientos en scripting (SPL, KQL, AQL, Python, PowerShell o Bash).

Entendimiento técnico de infraestructura, redes, sistemas y cloud security (AWS/Azure/GCP).

Familiaridad con MITRE ATT&ampCK, NIST 800-61, ISO 27035.

Inglés técnico intermedio o superior.

Valoramos:

Experiencia con herramientas EDR/XDR, IDS/IPS, WAF, DLP y control de acceso.

Habilidad para liderar técnicamente y colaborar con equipos multidisciplinarios.

Precisión analítica, documentación rigurosa y orientación a resultados.

Ofrecemos 100% modalidad remota!!!

Jornada completa (horario de oficina). Guardias activas rotativas. Entorno técnico desafiante, capacitación continua y cultura colaborativa.

About Us: At Fabric we provide the entertainment industry with the worlds best data and operations solutions, helping them to connect people with the content that they love. Since Fabric’s inception we have been intensely focused on bringing clarity and unity to the media supply chain, and providing the crucial source-of-truth that is the bedrock for any data-driven enterprise. Today Fabric is a market leader in scheduling, metadata management and content data, with a wealth of integrations, partnerships and experience with organizations across the entirety of the media and entertainment ecosystem. The Opportunity Are you passionate about designing and building the future of AI-driven applications? We are seeking a highly skilled and hands-on Senior AI Cloud Architect to lead our Generative AI initiatives. This is a critical role where you will have the autonomy to architect, build, and scale our next generation of AI solutions on AWS. You will be the go-to expert for our engineering teams, establishing best practices and guiding the implementation of sophisticated, agentic AI workflows across our core product suite, including our Xytech, Studio +, and Origin platforms. If you are a builder who loves to solve complex problems and wants to make a tangible impact, this is the role for you. Responsibilities • Design and implement scalable and secure architectures on AWS (Lambda, EC2, S3, IAM, among others). • Lead the technical design and integration of Generative AI capabilities into Fabric’s products. • Develop proofs of concept and production-ready solutions using AWS AI/ML tools (SageMaker, Bedrock, etc.). • Define architecture standards and best practices in collaboration with technical and product teams. • Mentor other engineers and contribute to the team’s overall technical growth. • Evaluate new technologies in the AI/ML and GenAI space to drive continuous innovation. Required Qualifications &amp Skills • Proven hands-on experience with Generative AI technologies (e.g., LLMs, RAG, agentic systems, LangChain, or similar frameworks). • 4+ years of experience in software engineering or cloud architecture. • At least 2 years of practical experience designing and implementing AWS-based solutions. • Strong proficiency in Python. • Experience with AWS AI/ML services (SageMaker, Bedrock, or similar). • Deep understanding of architecture principles, scalability, and automation. • Excellent communication skills in English (both verbal and written). • Proactive, curious, and collaborative mindset. Preferred Qualifications • Experience with MLOps or data engineering tools (Glue, Kinesis). • AWS Certifications (Solutions Architect – Professional or Machine Learning Specialty). • Experience leading distributed or international teams. Employment and work modality: Full-time, permanent position, Monday to Friday from 8 a.m. to 5 p.m. (flex time)

Empresa líder en el sector de medios digitales de Argentina con una amplia trayectoria en el mercado, se destaca por ofrecer contenido periodístico de calidad y de actualidad a través de su plataforma online.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• Experiencia de al menos 2 años como Data Science o Machine Learning.

• Experiencia de al menos 3 años con Python y SQL | Excluyente.

• Experiencia con Google Cloud Platform (GCP), incluyendo bigquery, cloud storage y cloud functions | Excluyente.

• Dominio de notebooks para experimentación y prototipado.

• Experiencia en modelado de datos, definición de métricas de productividad y automatización de reporting.

• Conocimientos y/o experiencia práctica en MLOps, monitoreo y despliegue de modelos de machine learning.

Es un plus si:

• Contas experiencia con: Vertex AI o ML flow e infraestructura como código (terraform, cloud build, etc.).

• Conocimiento en mantenimiento de modelos en producción (monitoring, retraining, drift detection).

Project Scope You’ll play a key role in developing the MVP — with a strong focus on reviewing the existing codebase, providing a technical assessment, and building a plan for the chat UI layer to integrate seamlessly with what’s already built. You’ll also lead the development of a recipe ingredient normalization system, turning free-form recipe text into structured, shoppable data. This is a high-impact, short-term engagement (three months) working directly with the founder. Key Responsibilities • Review the current codebase and provide a clear technical diagnosis. • Build a structured implementation plan for the chat UI layer on top of the existing app. • Develop and maintain the React Native mobile app with TypeScript. • Build and integrate AI chat functionality (OpenAI / Gemini) with backend tools (pantry, meal planner, cart). • Create a chat UI with streaming responses and interactive cards linked to core app views. • Implement backend logic with Node.js/TypeScript or Python on Google Cloud Run. • Design and implement a recipe normalization pipeline:   o Parse human-written ingredients and map them to canonical terms.   o Handle synonyms, regional names, prep/unit conversions.   o Map ingredients to real grocery SKUs with confidence scoring. • Sync data between chat actions and app state (pantry, cart, planner). • Set up and optimize CI/CD pipelines, staging, and production environments. • Implement analytics and crash reporting tools. Tech Stack • Frontend: React Native (TypeScript), React Navigation • Backend: Node.js / TypeScript or Python on Google Cloud Run • Database: PostgreSQL on Google Cloud SQL • Auth: Firebase Authentication • AI: OpenAI API / Google Gemini • Infra: Google Cloud Platform (GCS, Cloud Run, Cloud SQL) Ideal Profile • 5+ years of professional software development experience. • Strong React Native + TypeScript skills. • Solid Node.js or Python backend experience. • Experience integrating AI APIs (OpenAI, Gemini, or similar). • Proven experience with data parsing, normalization, or NLP pipelines. • Comfortable working in fast-paced startup environments. • Excellent communication and ownership mindset. • Bonus: CI/CD, GCP, analytics, or crash reporting experience.

Nos encontramos en la búsqueda de un Soporte Técnico de Sistemas para incorporar de forma directa. ( Presencial - La Reja Moreno)

Nos orientamos a perfiles proactivos, autónomos, con muchas ganas de ser parte de una empresa estable en pleno crecimiento!&nbsp

sus principales tareas serán:&nbsp

Garantizar el funcionamiento de nuestra infraestructura TI, brindar soporte a usuarios internos y clientes externos, y realizar mantenimiento preventivo y correctivo en servidores, redes y aplicaciones.Responsabilidades:•⁠ &nbsp⁠Atención y resolución de incidencias en Windows (Active Directory, GPO, Storage, updates) y Linux.•⁠ &nbsp⁠Diagnóstico y resolución de incidencias en servidores, software y bases de datos SQL Server (consultas y optimizaciones básicas).•⁠ &nbsp⁠Configuración y monitoreo de firewalls y sistemas de seguridad.•⁠ &nbsp⁠Documentación de procedimientos y registro de soluciones.Requisitos:•⁠ &nbsp⁠Experiencia en entornos Microsoft (Windows Server, AD, GPO).•⁠ &nbsp⁠Conocimientos básicos de SQL Server y Linux.•⁠ &nbsp⁠Habilidades de comunicación y orientación al cliente.•⁠ &nbsp⁠Proactividad y capacidad para resolver problemas.Valoraremos:•⁠&nbsp

&nbsp⁠Experiencia previa en soporte técnico o administración de sistemas. (2 años)•⁠ &nbsp⁠Conocimiento de herramientas de monitoreo (Wazuh, Zabbix).•⁠ &nbsp⁠Scripting con cmd, PowerShell y Python.Condiciones:•⁠ &nbsp⁠Presencial en Moreno (zona oeste, Buenos Aires).•⁠ &nbsp⁠Horario: lunes a viernes, de 8:00 a 17:00.

Analista Redes y Telecomunicaciones (c/experiencia comprobable)

¿Qué ofrecemos?

• Modalidad: Contrato de Locación de Servicio – Presencial

• Remuneración: A convenir según experiencia

• Horario: Lunes a Viernes – 8 a 14 h

• Lugar de trabajo: Oficina central / Centros de Salud GCABA

• Posibilidad de incorporación en el corto plazo

Principales responsabilidades

• Diagnóstico y resolución de incidentes, según SLA, sobre infraestructura de telecomunicaciones (cableado estructurado, backbone, switching, conectividad inalámbrica y telefonía).

• Supervisión, relevamiento y documentación de obras de cableado estructurado (UTP / fibra óptica) y telefonía.

• Mantenimiento preventivo y correctivo de infraestructura LAN/WLAN y telefonía.

• Configuración y monitoreo de switches gestionables (Capa 2/3), VLANs, trunking, STP, PoE.

• Configuración y soporte de redes WiFi y controladores de acceso inalámbrico.

• Configuración y soporte de telefonía IP (SIP Trunks, gateways, ABM de internos) y nociones de telefonía analógica/digital (MDF/IDF).

• Participación en proyectos de infraestructura, migraciones y ampliaciones de red y telefonía.

• Elaboración de documentación técnica, planos y esquemas de red.

Requisitos técnicos

• Técnico en electrónica, telecomunicaciones, informática o estudiante avanzado de Ingeniería / Sistemas / Redes (excluyente).

• Experiencia comprobable mínima de 2 años en posiciones similares.

• Conocimientos sólidos en:

  • Cableado estructurado: categorías Cat6/Cat6A, canalizaciones, montaje de&nbspracks/switch/AP

  • Redes LAN/WAN: modelo OSI, direccionamiento IP, subnetting, VLANs, switching, enrutamiento básico.

  • Telefonía: IP (SIP/VoIP) y analógica, paneles telefónicos, distribución MDF/IDF.

  • WiFi: configuración y diagnóstico de Access Points y controladores.

  • Herramientas de diagnóstico: tester de red, medidor óptico, toner, probadores de continuidad.

  • Monitoreo y gestión: Zabbix, Nagios, PRTG o equivalentes.

  • Lectura e interpretación de planos y esquemas técnicos (AutoCAD u otros).

  • Deseable: conocimientos en scripting (Bash/Python) y principios básicos de automatización.

Perfil buscado:

• Autonomía para ejecutar tareas técnicas de mediana complejidad en campo.

• Capacidad de planificación, seguimiento y reporte de trabajos.

• Prolijidad en documentación técnica y cumplimiento de procedimientos.

• Responsabilidad, compromiso y buena predisposición al trabajo en equipo.

• Habilidad para interactuar con diferentes áreas técnicas y usuarios finales en los distintos efectores.

Serás &nbspparte de un talentoso equipo de software que trabaja en el desarrollo de aplicaciones e integraciones con diferentes plataformas de telecomunicaciones. Tu responsabilidad incluye el diseño, desarrollo y despliegue de aplicaciones con gran vo

Nuestro cliente, líder en el sector tecnológico, está en búsqueda de un DevOps Engineer para unirse a su equipo en Bogotá, Colombiao Buenos Aires, Argentina. Esta posición es de alto nivel, con un rango salarial competitivo y ofrece la oportunidad de trabajar en un entorno dinámico y desafiante.

Responsabilidades:

El DevOps Engineer será responsable de la instalación y actualización de servicios tanto en entornos on-premise como en la nube. Además, administrará y monitoreará sistemas, investigará y aplicará mejoras en la infraestructura, y llevará a cabo la administración básica de contenedores. Algunas de las funciones específicas incluyen liderar la implementación de nuevas tecnologías, diseñar infraestructuras robustas y escalables, tomar decisiones estratégicas para mejorar la eficiencia del sistema, y colaborar con otros departamentos para asegurar la integración y despliegue continuo de aplicaciones.

Requisitos técnicos:

• Experiencia comprobada en escalado de sistemas y resolución de problemas de rendimiento.

• Al menos 3 años de experiencia trabajando con las nubes de Azure (se valora también AWS).

• Conocimientos en administración de base de datos, manejo de queries y motor de DB, monitoreo y detección de problemas de rendimiento (SQL Server).

• Experiencia en contenedores&nbsp(Docker o Kubernetes).

• Conocimientos en diseño de redes, scripting (Bash, Powershell, Python), monitoreo usando Kibana y/o Grafana, seguridad informática, herramientas de automatización, IaC (Terraform con Azure), Azure DevOps, y Git.

Desarrollar y mantener los productos de la empresa, de manera que sean robustos y sostenibles en el tiempo. Especializarse en el área de RFID

Tareas y responsabilidades:

• Mantener los sistemas existentes.• Desarrollo de nuevos sistemas en equipo.• Tecnología RFID.

Experiencia profesional: Mas de 6 años.

Excluyentes:

• Conocimientos de programación: Python, C/C++, Visual Basic, PHP, SQL.• Conocimientos de base de datos:SQL y PostgreSQL (versión 12 mínimo)• OS: Debian/Ubuntu Linux, embedded Linux (ARM)• Manejo de sistemas de control de versiones.• Conocimientos básicos de Javascript.• Conocimientos de Programación Orientada a Objetos.• Conocimiento de administración de sistemas GNU/Linux.• Conocimiento de implementación/uso de APIs.• Uso de Git.• Conocimiento de frameworks web como Django y Flask.• Experiencia o interés en otros lenguajes de programación.• Conocimientos de HTML y CSS• Conocimiento de Redes (TCP/IP, sockets, procesos, Sistemas Operativos).• Conocimiento en SI

Deseables

• Experiencia con tecnologías RFID.• Experiencia en DevOps (Ansible).• Experiencia en herramientas de importación, transformación y visualización de datos

Locacion: Microcentro, CABA

1 dia a la semana con presencialidad en las oficinas.

Serás parte de un talentoso equipo de software que trabaja en el desarrollo de aplicaciones e integraciones con diferentes plataformas de telecomunicaciones. Tu responsabilidad incluye el diseño, desarrollo y despliegue de aplicaciones con gran

BÚSQUEDA LABORAL – CONSULTOR JR IBM MAXIMO (Mendoza, Full Time)Nos encontramos en la búsqueda de un Consultor Junior para IBM Maximo para incorporarse a nuestro equipo en Mendoza. Se trata de un rol de aprendiz, donde tendrás la oportunidad de formarte y desarrollarte en IBM Maximo, con acompañamiento y plan de capacitación.✨ Requisitos principales:Formación universitaria afín a Sistemas / Informática / Ingeniería.Experiencia mínima de 1 año en roles de IT.Conocimientos en bases de datos relacionales: Oracle, Microsoft SQL y DB2.Programación en Python y Java.Experiencia o conocimientos en reportes y/o Business Intelligence.Nivel de inglés avanzado (excluyente).Disponibilidad full time.???? Lugar de trabajo: Mendoza (Full Time)Si te interesa sumarte a un equipo dinámico y en constante crecimiento, ¡esperamos tu postulación!busquedas@powersolution.com.ar

Backend/Fullstack Python SSR

Objetivo: Desarrollar y mantener los productos de la empresa, de manera que sean robustos y sostenibles en el tiempo Tareas y responsabilidades:

? Mantener los sistemas existentes? Tecnología RF

Responsabilidades clave*

-Diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones robustas basadas en Python.

-Optimizar flujos de trabajo aplicando buenas prácticas de arquitectura y eficiencia.-Implementar estrategias de prompting, ajuste fino y evaluación de LLMs.-Integrar APIs de terceros (OpenAI, Hugging Face, etc.) y servicios cloud.-Contenerizar aplicaciones-Colaborar con equipos técnicos para escalar soluciones, optimizar modelos y mejorar la eficiencia.-Acompañar a perfiles junior y promover buenas prácticas de calidad y CI/CD.-Trabajar con LangGraph/LangChain en flujos de inteligencia conversacional. (deseable)

Conocimientos requeridos*

-Experiencia sólida en desarrollo backend con Python.-Se valorará experiencia en proyectos con modelos de lenguaje, LangGraph, LangChain o similares.

Requisitos:

*Estudios: Estudiantes o Graduados de las carreras en Licenciatura enSistemas, Ingenieria en Sistemas o carreras afines.*Experiencia requerida: 5 años en puestos similares.*Lugar de trabajo: Actualmente trabajamos en un esquema mixto pero puede ser 100% remoto.*Horario: 9:00 a 18:00 hs.*Modalidad de contratación: Relación de dependencia.

Buscamos un Líder Técnico para acompañar y potenciar a un equipo de 7 desarrolladores dentro de una plataforma de comunicación potenciada con Inteligencia Artificial. Esta persona será responsable de diseñar, validar y evolucionar las soluciones técnicas, gestionar la deuda técnica y asegurar lacalidad de la arquitectura, promoviendo buenas prácticas de desarrollo en un marco ágil de trabajo.&nbsp

Responsabilidades principales*

 Diseñar y validar soluciones técnicas en conjunto con arquitectos y desarrolladores.

 Gestionar y reducir la deuda técnica, proponiendo planes de mejora continua de la solución. Impulsar mejoras de performance, escalabilidad y mantenibilidad del producto. Mentorear al equipo de desarrollo, fomentando el aprendizaje y la adopción de buenas prácticas. Asegurar la correcta priorización y asignación de tareas en el backlog junto al Product Owner. Facilitar la comunicación entre desarrolladores, QA, analistas funcionales y el área de producto. Monitorear el progreso del equipo, resolver bloqueos técnicos y garantizar entregas de calidad. Asegurar estándares de calidad de código, testing automatizado y documentación técnica

Conocimientos Requeridos*

 Experiencia mínima de 3 años en liderazgo técnico o roles similares en desarrollo de software. Conocimiento y práctica de Scrum o marcos ágiles similares (Kanban, SAFe). Experiencia en alguno de los lenguajes principales de la plataforma: o Angular, Python, NodeJS, LangGraph, Java o JavaScript. Conocimientos sólidos en integración de APIs y arquitecturas distribuidas. Experiencia en manejo y mitigación de deuda técnica. Habilidades de comunicación, gestión de conflictos y facilitación de equipos. Nivel intermedio/avanzado de inglés (deseable).

Responsabilidades clave*

-Diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones robustas basadas en Python.

-Optimizar flujos de trabajo aplicando buenas prácticas de arquitectura y eficiencia.-Implementar estrategias de prompting, ajuste fino y evaluación de LLMs.-Integrar APIs de terceros (OpenAI, Hugging Face, etc.) y servicios cloud.-Contenerizar aplicaciones-Colaborar con equipos técnicos para escalar soluciones, optimizar modelos y mejorar la eficiencia.-Acompañar a perfiles junior y promover buenas prácticas de calidad y CI/CD.-Trabajar con LangGraph/LangChain en flujos de inteligencia conversacional. (deseable)

Conocimientos requeridos*

-Experiencia sólida en desarrollo backend con Python.-Se valorará experiencia en proyectos con modelos de lenguaje, LangGraph, LangChain o similares.

Requisitos:

*Estudios: Estudiantes o Graduados de las carreras en Licenciatura enSistemas, Ingenieria en Sistemas o carreras afines.*Experiencia requerida: 5 años en puestos similares.*Lugar de trabajo: Actualmente trabajamos en un esquema mixto pero puede ser 100% remoto.*Horario: 9:00 a 18:00 hs.*Modalidad de contratación: Relación de dependencia.

Buscamos un/a Backend-first Full Stack Engineer con sólida experiencia en aplicacionesbackend, que haya trabajado al menos en un proyecto con Python o Node.js y que quierainvolucrarse en el desarrollo de productos AI generativa (LLMs, agentes, RAG). El rol empieza construyendo la arquitectura backend del producto, y luego colaborara en flujos full-stack y desarrollos de agentes inteligentes.

Trabajará con equipos de Data/AI, DevOps y Front End para construir APIs escalables,agentes basados en LLM y plataformas backend de alto rendimiento, con frontendReact/TypeScript como apoyo limitado.

Principales Responsabilidades

• Construir micro‐servicios backend y agents orchestration, colaborando con IA y Data sobre frameworks Python (FastAPI) o Node.js.
• Implementar pipelines LLM + RAG con frameworks como LangChain, LangGraph, o AutoGen, integrando vectorDBs (Pinecone, pgvector, RagFlow, etc).
• Desarrollar APIs REST y WebSocket de alto rendimiento, con soporte para streaming de tokens desde modelos.
• Instrumentar observabilidad, trazabilidad y control de uso mediante herramientas como OpenTelemetry, Prometheus/Grafana o Sentry.
• DevOps: Automatizar deployment con Docker, Kubernetes, IaC (Terraform) y CI/CD (GitHub Actions, Azure Pipelines).
• Participar en demos y estimaciones técnicas con stakeholders, e impulsar pruebas de concepto sobre nuevas tecnologías generativas.
• Requisitos (Must-Have)
• 
  
  1. +5 años en desarrollo backend (Java, Python o Node.js).
  2. Experiencia práctica mínima con Python o Node.js en al menos un proyecto queinvolucre IA generativa (LLMs, agentes, RAG).
  3. Experiencia usando frameworks LangChain, LangGraph, AutoGen o DSPY paraagentes o pipelines.
  4. Sólido dominio de técnicas backend: APIs REST/WS, streaming, micro‐servicios,bases de datos, escalabilidad.
  5. Familiaridad con frontend (React + TypeScript) suficiente para integrarte conequipos UX/rendering.
  6. Experiencia con infraestructura cloud, contenedores, IaC y buenas prácticasDevSecOps.

&nbsp Buscamos un Machine Learning / AI Engineer Senior con un sólido enfoque en MLOps y Python que también pueda desempeñarse como AI Engineer para soluciones de IA generativa. Será responsable registrar experimentos, métricas y modelos, construir pipelines reproducibles para entrenamiento, validación o inferencia asi tambien como mantener versiones de datos, artefactos y modelos, garantizando trazabilidad y colaboración.

Conocimientos requeridosLenguaje y frameworks de ML &amp Generative AI

• Python 3.xx (tipos, Pydantic, AsyncIO) con ecosistema científico (Pandas, NumPy,Polars).
• Frameworks de deep learning: PyTorch ≥2.x, TensorFlow 2.x/Keras, JAX/Flax.
• Frameworks de agentes y orquestación GenAI: LangChain, LangGraph,LlamaIndex, CrewAI, AutoGen.Plataforma MLOps &amp Experimentación
• Tracking y registro de modelos: MLflow Tracking + Model Registry
• Orquestación de pipelines: Kubeflow Pipelines, Argo Workflows, AWS, SageMaker Pipelines, Vertex AI Pipelines.
• Versionado de datos/artefactos: DVC, LakeFS.Observabilidad y monitoreo
• Métricas y trazabilidad: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry.
• Calidad de datos/modelos: Evidently AI, WhyLabs.Vector DB, RAG &amp búsqueda semántica
• Bases vectoriales: Pinecone, Weaviate, Milvus, pgvector.
• Toolkits RAG: LangChain Retrievers, LlamaIndex integrations.Entorno Cloud &amp Serverless GenAI
• Servicios managed GenAI: AWS Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Gemini, Anthropic Claude.
• Serverless/event‐driven: AWS Lambda, Google Cloud Functions, Cloud Run,Requisitos del perfil
• +5 años de experiencia en ML/AI engineering, con ≥2 años dedicados a MLOps en producción.
• Experiencia desplegando sistemas RAG a escala.
• Capacidad para liderar iniciativas técnicas y coordinar equipos multidisciplinarios.
• Residencia en Buenos Aires, Argentina o disponibilidad para esquema híbrido.
• Valorable experiencia en sector financiero o consultoría tecnológica B2B.
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